조현상Hyunsang Cho

일하는 방식

작게 만들고, 숫자로 판정하고,
기록으로 쌓습니다.

디자인 리더의 일은 좋은 화면 하나를 만드는 것보다, 좋은 화면이 계속 나오는 방식을 만드는 것이라고 생각합니다. 큰 조직에서 6명에서 25명까지의 팀을 이끌며 다듬었고, 지금은 제 스튜디오에서 매주 쓰는 방식입니다.

01한 번의 개선이 도는 순서

문제를 고르는 것부터 기록까지, 여섯 단계를 매주 돌립니다.

  1. 1

    숫자 보기

    주 매출을 새 방문, 결제율, 건당 금액, 1인당 구매 건수로 나눈 지표 트리와 단계별 퍼널에서 가장 크게 새는 곳을 고릅니다.

  2. 2

    가설 적기

    바꿀 것, 핵심 지표, 가드레일, 판정 날짜, 중단 기준을 바꾸기 전에 변경 로그에 적습니다. 같은 자리에는 한 번에 하나만 둡니다.

  3. 3

    직접 만들기

    시안에서 멈추지 않고 Claude Code로 실제 동작하는 화면까지 만듭니다. 리뷰는 정지 화면이 아니라 손에 쥐어지는 화면으로 합니다.

  4. 4

    화면으로 리뷰

    출시 전 검수 기준을 미리 정하고, 휴대폰 화면의 넘침과 줄바꿈까지 캡처로 봅니다. 돈이 걸린 화면은 제가 캡처를 보고 승인하고, 의견은 리뷰 페이지에 바로 남기면 그 화면을 만든 쪽에 전달됩니다.

  5. 5

    A/B 테스트

    사용자를 기기 단위로 두 그룹으로 나눠 같은 기간에 견주고, 핵심 지표와 가드레일을 함께 봅니다. 표본이 작을 때는 모든 지표가 같은 쪽을 가리킬 때만 전체에 적용합니다.

  6. 6

    판정과 기록

    전체에 적용하거나 되돌리고, 매주 월요일 바꾼 것, 결과, 배운 것, 다음 할 일로 묶습니다. 기록이 쌓이면 다음 결정이 빨라집니다.

02UX 원칙

팀이 같은 기준으로 판단하도록, 원칙을 먼저 세웁니다.

있는 그대로 보여 준다

실제로 적용되는 가격과 조건만 보여 줍니다. 꾸민 할인보다 정직한 한 줄이 더 팔았습니다.

팔도사주 +61%

묻기 전에 먼저 준다

사용자에게 무언가를 요구하는 단계 앞에, 사용자가 먼저 얻는 것을 둡니다.

팔도사주 결제율 5.8% → 9.2%

AI의 행동은 승인 뒤에

AI가 대신 움직이는 일은 사용자가 확인한 뒤에만 하고, 모든 행동을 기록으로 남깁니다.

아부다비 정부 Anees

어디서 보든 같다

같은 데이터, 같은 문장, 같은 렌더러. 일관성은 화면이 아니라 시스템에서 만듭니다.

memory.wiki

한 자리에는 한 번에 하나

돈이 걸린 자리에는 실험을 하나만 두고, 판정 기준은 켜기 전에 정합니다.

팔도사주 배운 것 04
03AI와 함께 디자인하기

디자인부터 출시와 운영까지, AI를 팀원처럼 씁니다.

제품은 Claude Code로 화면 설계부터 출시까지 직접 만듭니다. 운영은 역할을 나눠 받은 AI 에이전트가 맡습니다. 스튜디오 전체에 50여 개, 그중 팔도사주에 30여 개가 있습니다. 우선순위를 정하는 에이전트, 배포 권한을 혼자 가진 에이전트, 재무, 데이터, 퍼널, 가격 에이전트가 각자 자리에서 일합니다.

사람이 정하는 것은 가격, 새 유료 채널, 예산 증액 세 가지입니다. 에이전트는 하루 광고 상한, 손실 상한, 예산 변동 폭(증액 20%, 감액 30%)을 넘지 못합니다. 리뷰 의견은 페이지 위에 바로 남기고, 그 의견은 페이지를 만든 에이전트에게 곧장 갑니다.

지금 쓰는 도구

  • Claude Code
  • 실제 앱 코드 위의 프로토타입
  • 자체 A/B 테스트 배분과 판정
  • 변경 로그
  • 리뷰 페이지와 의견 전달 도구
04리포트와 리뷰

에이전트는 리포트로 묻고, 저는 페이지 위에서 답합니다.

퍼널, 재무, 가격 에이전트는 정해진 주기로 리포트를 보내고, 화면을 바꾸기 전에는 후보를 나란히 놓은 리뷰 페이지를 만듭니다.

모든 페이지 맨 위에는 어느 에이전트가 피드백을 기다리는지와 만든 시각, 고친 시각이 적혀 있습니다. 페이지 오른쪽 아래 상자에 의견을 쓰면 그 페이지를 만든 에이전트에게 그대로 전달되고, 페이지에서 고른 문장은 인용으로 함께 갑니다. 에이전트가 수십 개여도 어디에 답해야 하는지 헷갈리지 않게 한 장치입니다.

가격 에이전트의 리뷰 페이지와 열린 의견 상자
리뷰 페이지와 의견 상자바꿀 화면의 후보를 나란히 놓고, 판정 때 같이 볼 것을 적어 둡니다. 오른쪽 아래 상자에 쓴 의견은 이 페이지를 만든 가격 에이전트에게 바로 갑니다.

실제 리뷰 페이지입니다. 숫자는 가렸습니다.

05조직과 팀에서

6명에서 25명까지, 팀을 처음부터 꾸리고 이끌었습니다.

정부 AI 제품2026년 8월부터

아부다비 정부 DGE, Product Experience Lead

DGE(Department of Government Enablement)에서 정부 AI 제품 두 개의 경험 설계를 맡고 있습니다. Anees는 회의를 준비하고 기록해 결정과 할 일로 정리하고, 사용자가 승인한 뒤에만 후속 메일과 작업을 보내며 모든 행동을 기록하고, UAE 소버린 클라우드에서 운영됩니다. Wakeel은 고위 의사결정자의 결재를 AI가 먼저 읽고 추천하는 앱입니다.

국가 AI 플랫폼2025~2026

Humain, AI Product & Experience Lead

사우디 국가 AI 플랫폼 Humain One에서 6명의 경험 팀을 처음부터 꾸려 이끌고, 제품 비전과 경험 원칙, 리뷰 체계를 마련했습니다. AI를 처음 쓰는 사람이 실제 업무를 에이전트에게 맡기는 첫 경험을 설계했습니다.

신사업, 0에서 출시까지2021~2024

데브시스터즈, Group Director

VR 사업을 제안해 예산을 확보하고, 프로젝트, 엔지니어링, 아트, 마케팅 25명 팀을 꾸려 쿠키런 VR 게임을 Meta Quest Store에 출시했습니다. 회사의 첫 Meta 파트너십을 협상했습니다.

해외 법인 설립

카카오IX 유럽 법인, Regional Director

8명 팀으로 카카오의 첫 유럽 법인을 세우고, 카카오프렌즈를 라이선스와 리테일 파트너십으로 유럽에 소개했습니다.

전사 디자인 시스템

사우디아람코, UX Lead

12명 UX 팀을 이끌며 전사 디자인 시스템과 UX 가이드라인을 만들어 여러 사업부에 적용했습니다. 사우디 여성의 첫 운전면허 취득을 돕는 디지털 여정 전체를 설계했습니다.

글로벌 브랜드 UX

런던 AKQA, Razorfish

Nike(NRC, NTC), Volvo, Barclays, Virgin Atlantic, BNP Paribas Hello Bank!의 UX를 이끌었습니다.